LinkedIn Agent Skill: 11 навыков для ИИ-агента

LinkedIn Agent Skill добавляет ИИ-агенту 11 рабочих инструкций: от первого черновика поста до разбора профиля, ответов под публикацией и плана на неделю. Агент помогает думать и писать, однако последнее действие остаётся за человеком, поэтому набор не просит пароль и не пытается управлять LinkedIn через браузер.

Я подготовил отдельный публичный репозиторий с русским вводным описанием и установкой через ссылку. Его можно передать Claude Code, Codex или другой среде, которая умеет читать SKILL.md и записывать файлы.

Как SKILL.md превращает общую просьбу в понятную работу

Обычный запрос «напиши пост в LinkedIn» оставляет модели слишком много свободы, из-за чего на выходе часто получается гладкий текст без автора. В LinkedIn Agent Skill каждая задача разложена в отдельной папке: инструкция объясняет, какие данные спросить, в каком порядке готовить результат и где остановиться для проверки человеком.

Например, /li-post сначала читает профиль голоса, а если его нет, просит три старых публикации. Затем навык предлагает три варианта начала по базе из 21 формулы, выбирает направление вместе с пользователем, пишет черновик и прогоняет его через humanizer. Метрики, названия клиентов и результаты нельзя додумывать: вместо вымысла агент обязан запросить факт или оставить заметный плейсхолдер.

Какие задачи закрывают 11 навыков

Набор не требует проходить весь цикл каждый раз. Можно отдельно подготовить комментарий к чужому посту, отдельно переписать заголовок профиля или взять длинную расшифровку и превратить её в несколько самостоятельных публикаций.

Почему агент готовит черновики, но не нажимает кнопки

LinkedIn прямо запрещает неразрешённым ботам создавать посты, комментарии, лайки и другую активность, а также использовать scraping и cookies для автоматического доступа. Поэтому этот набор не маскирует браузерную автоматизацию под «агента» и не обещает вести аккаунт без человека.

Практически это выглядит проще: вы даёте агенту исходный пост или вставляете комментарии, он возвращает готовый текст и объясняет выбор, после чего вы проверяете факты и публикуете вручную. Для регулярной работы такой режим медленнее автопостинга на одну кнопку, зато у аккаунта нет скрытого робота, который может ошибиться от вашего имени.

Как настроить русский голос вместо среднего текста от нейросети

В templates/voice.md лежит анкета, где фиксируются аудитория, манера речи, любимые конструкции, темы, реальные кейсы и обещания, которые вы никогда не даёте. Лучше не заполнять её абстрактными словами вроде «профессионально, но дружелюбно», а передать три живых поста и попросить агента вывести правила из примеров.

Есть и техническое ограничение: словарь humanizer и автоматические проверки писались для английского. На русском они найдут часть типографики и невидимых символов, однако не почувствуют русский синтаксис и ваши привычные обороты. Поэтому финальный проход человеком здесь не формальность.

Как передать установку своему агенту

Агент может установить набор сам, если у него есть доступ к терминалу и файлам. В обычном чате без таких прав он сможет только прочитать отдельный SKILL.md как инструкцию на время разговора.

1. Прочитай README, LICENSE и нужные SKILL.md репозитория. Определи среду, доступ к файловой системе и наличие Python 3. Не запрашивай пароль, cookies или доступ к браузерной сессии LinkedIn.
2. Для Claude Code скачай репозиторий и установи все папки skills/li-* в ~/.claude/skills/ либо в .claude/skills/ проекта. Если такие навыки уже есть, сравни их и сохрани пользовательские изменения.
3. Для Codex или другой среды с поддержкой SKILL.md используй её штатный каталог навыков. Не меняй взаимное расположение инструкций, JSON-справочников и Python-файлов.
4. Создай ~/.claude/linkedin/voice.md по шаблону templates/voice.md, если профиля ещё нет. Попроси три настоящих поста пользователя, аудиторию и темы, о которых он не пишет. Не придумывай опыт и цифры.
5. Запусти python3 -m compileall -q skills и проверь skills/li-human/humanize.py и skills/li-human/detect.py на коротком тестовом тексте. Затем вызови установленный /li-post на безопасной тестовой теме.
6. Покажи установленные навыки, пути и результат проверок. Отдельно сообщи, что английский humanizer требует адаптации для русского языка.
7. Не публикуй, не комментируй, не ставь лайки и не отправляй сообщения через браузер или неофициальные инструменты. Верни пользователю черновик для проверки и ручной отправки.

Текстовую версию статьи агент может прочитать по адресу linkedin-agent-skill/index.md.

Первая задача после установки может звучать так: «/li-post. Вот три моих старых поста и идея новой публикации. Сначала выведи правила моего голоса, потом предложи три начала и не придумывай цифры».

Для видео есть YouTube Agent Skill, а набор для Reels, каруселей и профиля Instagram находится в статье Instagram Agent Skill.